杏彩体育官网app系统软件软件架构技术框架英特尔推出企业AI战略：开放的AI软件

　　杏彩体育官网app2023 年，英特尔提出 AI PC 概念，随后在 PC 市场掀起一轮新的，英特尔随后也针对云边端侧推出了诸多 AI 计算产品，助推 AI 加速落地。而在今年 4 月 9 日举行的英特尔在 Vision 2024 客户和合作伙伴大会上，英特尔正式推出 Gaudi 3 AI 加速卡及全新至强 6 处理器，并通过 AI 领域的客户、合作伙伴共同推动开放和更安全的企业 AI 及全栈 AI 软硬件解决方案，帮助企业加速生成式 AI 落地。

　　对此，英特人公司首席执行官帕特 基辛格表示：“创新技术正在以前所未有的速度发展，每家公司都在加速成为 AI 公司，这一切都需要半导体技术提供支持。从 PC 到数据中心再到边缘，英特尔正在让 AI 走进千行百业。英特尔最新的 Gaudi、至强和酷睿平台将提供灵活的、可定制化的解决方案，满足客户和合作伙伴不断变化的需求，把握住未来的巨大机遇。”

　　针对英特尔在 AI 软件生态，英特尔公司副总裁、英特尔中国软件和先进技术事业部总经理李映及英特尔院士、大数据技术全球首席技术官、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权在会后和我们进行更多的分享。

　　AI 已经成为行业大趋势，预计 2026 年，80% 的企业将会使用生成式 AI，预计有 50% 的企业在边缘计算将会部署机器学习或者是深度学习提升企业竞争力。生成式 AI 的投资预计在今年会达到 400 亿美金的规模，到 2027 年会达到 1510 亿的规模。巨大的市场带来了诸多机遇，英特尔正在加快构建开放的 AI 软件生态，通过构建基础软件、打造开放平台、来赋能开发者，助力企业大规模开发和部署 AI，释放 AI 创新潜能。

　　在企业 AI 领域杏彩体育官网app，英特尔意识到软件在加速 AI 发展中的重要性。传统的企业软件架构已经经历了多次性的变化，而随着 AI 的兴起，软件架构也将面临新的挑战和变革。英特尔致力于将传统云架构与基于大模型和数据的 AI 架构融合，以加速企业 AI 的发展。在这个过程中，软件发挥着重要的作用，从底层硬件性能的优化到资源调配和标准化，再到推动 ISV 生态发展，都需要软件的支持。

　　英特尔积极推动基于 AI 的软件创新。目前在 PyTorch 等开源框架上英特尔都做出了重要贡献，不仅优化了这些平台，还将最新的技术创新投入到开源框架中，使更多企业和开发者受益。通过开源贡献，如 oneAPI 等项目，英特尔助力 AI 软件框架变得更加开放和灵活。英特尔关注如何帮助开发者提高开发效率。英特尔开发者云平台旨在让开发者更早接触到最新的硬件和开源框架，保证框架之间的兼容性，并提升开发者的用户体验，从而提高开发效率。

　　英特尔在本届 Vision 大会上宣布与 SAP、RedHat、VMware 等行业领导者宣布了一个重要计划，旨在为企业推动人工智能创新搭建开放平台。该计划集合了 Anyscale、Articul8、DataStax、Domino、Hugging Face、KX Systems、MariaDB、MinIO、Qdrant、RedHat、Redis、SAP、VMware、Yellowbrick 和 Zilliz 等众多合作伙伴的力量，旨在共同开发开放、多供应商的生成式人工智能系统。通过 RAG（检索增强生成）技术，该平台将提供一流的部署便利性、性能和价值，从而使企业能够在标准云基础设施上运行的大量现存专有数据源得到开放大语言模型（LLM）功能的增强，加速生成式人工智能在企业中的应用。

　　谈起当下的 AI 需求大环境，戴金权表示，现在生成式 AI 的发展呈现出新趋势，即构建复杂的 AI 系统而不仅仅依赖于单一大型模型。这种趋势体现在各种应用场景中，从 RAG 到 Copilot，都展示了将大型模型与其他组件结合以构建更复杂的 AI 系统的趋势杏彩体育官网app。在这些应用中，大型模型被视为重要的或大脑，但其功能被进一步扩展和增强，通过结合个人的知识、私有的知识以及其他工具来构建一个更加复杂的 AI 系统。这种复杂系统的目标是解决各种问题，包括企业知识增强、Copilot、智能体等应用场景。

　　这种趋势的发展对于生成式 AI 意味着一个更加综合和多样化的方法，而不仅仅是依赖于单一模型的能力。通过将大型模型与其他组件结合，可以更好地适应不同的应用需求，并提供更加灵活和强大的解决方案。开放、开源的生态系统为 AI 的发展提供了更广阔的舞台。与以往的技术浪潮不同，当前的 AI 技术发展是在一个开放、开源的基础上迅速展开的。从最初的 TensorFlow、PyTorch 等框架的出现，到如今的 RAG 等新技术的涌现，开放、开源的环境为各种创新提供了良好的土壤，促进了技术的快速发展。

　　随着技术逐渐商业化，整合开放、开源的技术变得尤为重要。例如，Kubernetes 在容器化时代的角色，PyTorch 在 AI 领域的地位等都彰显了开源技术在商业化过程中的关键作用。在这一过程中，英特尔通过合作、联盟等方式发挥着重要作用，推动不同技术的整合与发展，使其更好地服务于企业和用户。

　　开放的生态系统带来了更多的创新和互通。在开源生态系统中，各种创新可以相互促进，各种应用场景也可以互相通用。例如，RAG 作为一个解决企业数据知识增强问题的工具，在一个开放的生态系统中，可以轻松地应用到企业系统中，也可以扩展到个人知识库的领域，为用户带来更多的便利和创新。

　　针对中国市场，李映也谈及在中国构建开放软件生态的进展和未来的工作重点。今年年初，英特尔与阿里共同推出的基于 TDX 安全数据库的服务，英特尔通过软件的能力和中国的合作伙伴一起推出安全的运行环境，帮助客户解决实际问题。另外，英特尔正与 openEuler、龙蜥合作，保证未来整个技术路线中，能够跟英特尔全球保持一致。未来工作重点方面，整个英特尔在中国软件生态的创新和发展与英特尔公司战略做强有力的结合。李映总结了三个方面：“第一，在底层上做硬件赋能，我们会更多地和我们的客户、合作伙伴一起，更好地通过软件释放英特尔最新产品，以及各种硬件的功能，推动基于英特尔技术提供的安全计算平台。第二个方面，中间层是提供差异化。如何能够帮助我们的客户，在使用英特尔硬件的同时让软件的价值得到差异化地体现。第三个方面，是如何和我们的合作伙伴一起，尤其是如何在 AI 时代重新挖掘软件新的价值。”随着英特尔中国进入 2.0 时代，英特尔将更深入地与中国的开放生态融合，为中国贡献更多创新力量。